知识小册子

切换日光/暗黑模式

容器管理 ​

初识Docker ​

Docker介绍 ​

💡思考：我们微服务是如何部署的？

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

💡思考：我们平时应用部署的环境遇到过哪些问题？

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

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例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。


💡思考：Docker 如何解决依赖兼容问题

Docker 为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

  • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

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这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？


💡思考：Docker如何解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个 Ubuntu 操作系统为例，结构如下：

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结构包括：

  • 计算机硬件：例如 CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核：所有 Linux 发行版的内核都是 Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
  • 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：

  • 应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
  • 系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
  • 内核指令操作计算机硬件

Ubuntu 和 CentOS 都是基于 Linux 内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

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此时，如果将一个 Ubuntu 版本的 MySQL 应用安装到 CentOS 系统，MySQL 在调用 Ubuntu 函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了

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Docker如何解决不同系统环境的问题？

  • Docker 将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker 运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的 Linux 内核来运行

如图

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📌 小结

Docker 如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker 如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

  • Docker 镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的 Linux 内核，因此可以在任意 Linux 操作系统上运行

Docker 是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意 Linux 操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

💡思考：Docker和虚拟机是什么样的关系，有什么样的差异？

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。


两者有什么差异呢？

虚拟机（Virtual Machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的 Ubuntu 应用了。

Docker 仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统。如图

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对比来看：

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📌 Docker 和虚拟机的差异：

  • Docker 是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
  • Docker 体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

Docker架构 ​

Docker 中有几个重要的概念：

镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。


一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。


而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

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例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。


Docker镜像 ​

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如 Redis、MySQL 镜像放到网络上，共享使用，就像 GitHub 的代码共享一样。

  • DockerHub：是一个官方的 Docker 镜像的托管平台。这样的平台称为 Docker Registry。国内也有类似于 DockerHub 的公开服务。

我们一方面可以将自己的镜像共享到 DockerHub，另一方面也可以从 DockerHub 拉取镜像

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Docker架构 ​

Docker 是一个 CS 架构的程序，由两部分组成：

  • 服务端(Server)：Docker 守护进程，负责处理 Docker 指令，管理镜像、容器等
  • 客户端(Client)：通过命令或 RestAPI 向 Docker 服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图

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📌 小结

镜像

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器

  • 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

结构

  • 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器

  • 客户端：发送命令或者请求到Docker服务端

仓库

  • 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为 DockerRegistry

Docker安装 ​

企业部署一般都是采用 Linux 操作系统，而其中又数 CentOS 发行版占比最多，因此我们在 CentOS 下安装 Docker。

参考文档：安装Docker

基本操作 ​

镜像操作 ​

首先来看下镜像的名称组成：

  • 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

如图

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这里的 mysql 就是 repository，5.7 就是 tag，合一起就是镜像名称，代表 5.7 版本的 MySQL 镜像。


镜像命令 ​

常见的镜像操作命令如图

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案例-拉取、查看镜像 ​

需求：从 DockerHub 中拉取一个 Nginx 镜像并查看

  1. 首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如 DockerHub:

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  1. 根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

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  1. 通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

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案例-保存、导入镜像 ​

需求：利用 docker save 将 nginx 镜像导出磁盘，然后再通过 load 加载回来


  1. 利用 docker xx --help 命令查看 docker save 和 docker load 的语法

例如，查看 save 命令用法，可以输入命令：

sh
docker save --help

结果：

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命令格式：

shell
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

  1. 使用 docker save 导出镜像到磁盘

运行命令：

sh
docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图：

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  1. 使用 docker load 加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

sh
docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

sh
docker load -i nginx.tar

结果：

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📖 需求：去 DockerHub 搜索并拉取一个Redis镜像

目标：

  • 去 DockerHub 搜索 Redis 镜像
  • 查看 Redis 镜像的名称和版本
  • 利用 docker pull 命令拉取镜像
  • 利用 docker save 命令将 redis:latest 打包为一个 redis.tar 包
  • 利用 docker rmi 删除本地的 redis:latest
  • 利用 docker load 重新加载 redis.tar文件

容器操作 ​

容器命令 ​

容器操作的命令如图：

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容器保护三个状态：

  • 运行：进程正常运行
  • 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
  • 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中

  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
  • docker pause：让一个运行的容器暂停
  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop：停止一个运行的容器
  • docker start：让一个停止的容器再次运行
  • docker rm：删除一个容器

案例-创建并运行一个容器 ​

创建并运行nginx容器的命令：

sh
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

  • docker run：创建并运行一个容器
  • --name: 给容器起一个名字，比如叫做 mn
  • -p：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
  • -d：后台运行容器
  • nginx：镜像名称，例如 nginx

这里的 -p 参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的 80 端口，肯定访问不到容器中的 nginx。

现在，将容器的 80 与宿主机的 80 关联起来，当我们访问宿主机的 8 0端口时，就会被映射到容器的 80，这样就能访问到 nginx 了：

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案例-进入容器内修改文件 ​

需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”

提示：进入容器要用到 docker exec 命令。


步骤：

  1. 进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：
sh
docker exec -it mn bash

命令解读：

  • docker exec ：进入容器内部，执行一个命令

  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互

  • mn ：要进入的容器的名称

  • bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令


  1. 进入 nginx 的 HTML 所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的 Linux 文件系统，看起来如同一个 Linux 服务器一样

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Nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的 html 文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html


我们执行命令，进入该目录：

sh
cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：

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  1. 修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sh
sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' \
-e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' \
index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101

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📌小结

docker run 命令的常见参数有哪些？

  • --name：指定容器名称
  • -p：指定端口映射
  • -d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

数据卷 ​

在之前的 nginx 案例中，修改 nginx 的 html 页面时，需要进入 nginx 内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

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要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。


数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。

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一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的 /var/lib/docker/volumes/html 目录，就等于操作容器内的 /usr/share/nginx/html 目录了


数据卷命令 ​

数据卷操作的基本语法如下：

sh
docker volume [COMMAND]

docker volume 命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个 volume
  • inspect 显示一个或多个 volume 的信息
  • ls 列出所有的 volume
  • prune 删除未使用的 volume
  • rm 删除一个或多个指定的 volume

创建和查看数据卷

需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

sh
docker volume create html

② 查看所有数据

sh
docker volume ls

结果：

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③ 查看数据卷详细信息卷

sh
docker volume inspect html

结果：

image-20210731173809877

可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。


📌 小结

  • 数据卷的作用：
    • 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
  • 数据卷操作：
    • docker volume create：创建数据卷
    • docker volume ls：查看所有数据卷
    • docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
    • docker volume rm：删除指定数据卷
    • docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

sh
docker run \
  --name mn \
  -v html:/root/html \
  -p 8080:80
  nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

  • -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

案例-给Nginx挂载数据卷 ​

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容


分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。


提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

  1. 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
sh
docker run --name mn \
-v html:/usr/share/nginx/html \
-p 80:80 \
-d nginx
  1. 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容
sh
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

案例-给MySQL挂载本地目录 ​

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

  • 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 --> 容器内目录
  • 直接挂载模式：宿主机目录 --> 容器内目录

如图

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语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

🔖 实现思路如下：

  • 在将课前资料中的 mysql.tar 文件上传到虚拟机，通过 load 命令加载为镜像

  • 创建目录/usr/local/src/mysql/data

  • 创建目录/usr/local/src/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到目标目录

  • 去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

    • 挂载/usr/local/src/mysql/data 到 mysql 容器内数据存储目录
    • 挂载/usr/local/src/mysql/conf/hmy.cnf 到 mysql 容器的配置文件
    • 设置MySQL密码

通过 load 命令加载为镜像：

sh
[root@centos7 src]# docker load -i mysql.tar
Loaded image: mysql:5.7.25

创建两个目录，作为数据库的数据卷

sh
[root@centos7 src]# mkdir -p /usr/local/src/mysql/data
[root@centos7 src]# mkdir -p /usr/local/src/mysql/conf

新增配置文件 init.conf

sh
[root@centos7 src]# vim mysql/conf/init.conf

配置信息

properties
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000

启动命令

sh
docker run -d \
  --name mysql \
  --restart=always \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123 \
  -p 3306:3306 \
  -v /usr/local/src/mysql/conf/init.cnf:/etc/mysql/conf.d/init.cnf \
  -v /usr/local/src/mysql/data:/var/lib/mysql \
mysql:5.7.25

进入 MySQL 容器

shell
docker exec -it mysql mysql -uroot -pabc123

验证字符集是否正确

shell
mysql> show variables like '%character%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | latin1                     |
| character_set_connection | latin1                     |
| character_set_database   | utf8                       |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | latin1                     |
| character_set_server     | utf8                       |
| character_set_system     | utf8                       |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+

📌 总结

docker run 的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文件
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
  • 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

Dockerfile ​

Dockerfile 为自定义镜像。常见的镜像在 DockerHub 就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。


镜像结构 ​

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。


我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

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简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。


我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。


镜像语法 ​

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。


我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。


而描述上述信息的文件就是 Dockerfile 文件。


Dockerfile 就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

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更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder


构建项目 ​

基于Ubuntu构建Java项目 ​

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

  • 步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

    image-20210801101207444

  • 步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

    image-20210801101314816

  • 步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

    image-20210801101410200

  • 步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录

    image-20210801101455590

    其中的内容如下：

    dockerfile
    # 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • 步骤5：进入docker-demo

    将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

  • 步骤6：运行命令：

    sh
    docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip


基于Java8构建Java项目 ​

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。


例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。


需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

  • 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile

  • 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

    • 编写Dockerfile文件：

    • 基于java:8-alpine作为基础镜像

    • 将app.jar拷贝到镜像中

    • 暴露端口

    • 编写入口ENTRYPOINT

      内容如下：

      dockerfile
      FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • 使用docker build命令构建镜像

  • 使用docker run创建容器并运行


📌 小结

  1. Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程

  2. Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建

  3. 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

DockerCompose ​

Docker Compose 可以基于 Compose 文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

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安装DockerCompose ​

如何安装请参考：安装DockerCompose


初识DockerCompose ​

Compose 文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

json
version: "3.8"
 services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes:
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

上面的 Compose 文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

  • MySQL：一个基于 mysql:5.7.25 镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
  • Web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

DockerCompose 的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/


其实 DockerCompose 文件可以看做是将多个 docker run 命令写到一个文件，只是语法稍有差异。


* 部署微服务集群 ​

需求：将之前学习的 cloud-demo 微服务集群利用 DockerCompose 部署


实现思路：

  • 查看课前资料提供的 cloud-demo 文件夹，里面已经编写好了 docker-compose 文件
  • 修改自己的 cloud-demo 项目，将数据库、nacos地址都命名为 docker-compose 中的服务名
  • 使用 maven 打包工具，将项目中的每个微服务都打包为 app.jar
  • 将打包好的 app.jar 拷贝到 cloud-demo 中的每一个对应的子目录中
  • 将 cloud-demo 上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

compose 文件 ​

查看课前资料提供的 cloud-demo 文件夹，里面已经编写好了 docker-compose 文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录

image-20210731181341330


内容如下

yaml
version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

  • nacos：作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment：环境变量
      • MODE: standalone：单点模式启动
    • ports：端口映射，这里暴露了8848端口
  • mysql：数据库
    • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
    • environment：环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
    • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
  • userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

image-20210801095205034


查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：

image-20210801095320586


内容如下：

dockerfile
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

修改微服务配置 ​

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。


如下所示

yaml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: orderservice
  cloud:
    nacos:
      server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

打包 ​

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。

可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：

xml
<build>
  <!-- 服务打包的最终名称 -->
  <finalName>app</finalName>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

打包后

image-20210801095951030


拷贝jar包到部署目录 ​

编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。


user-service

image-20210801100201253


order-service

image-20210801100231495


gateway

image-20210801100308102


部署 ​

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，由 DockerCompose 部署。


进入 cloud-demo 目录，然后运行下面的命令：

sh
docker-compose up -d