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达人探店

发布探店笔记

发布探店笔记

探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合。对应的表有两个:

  • tb_blog:探店笔记表,包含笔记中的标题、文字、图片等
  • tb_blog_comments:其他用户对探店笔记的评价
sql
CREATE TABLE `tb_blog`  (
  `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `shop_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商户id',
  `user_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户id',
  `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '标题',
  `images` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '探店的照片,最多9张,多张以\",\"隔开',
  `content` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '探店的文字描述',
  `liked` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT 0 COMMENT '点赞数量',
  `comments` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 23 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

CREATE TABLE `tb_blog_comments`  (
  `id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `user_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户id',
  `blog_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '探店id',
  `parent_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '关联的1级评论id,如果是一级评论,则值为0',
  `answer_id` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '回复的评论id',
  `content` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '回复的内容',
  `liked` int(8) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞数',
  `status` tinyint(1) UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '状态,0:正常,1:被举报,2:禁止查看',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

具体发布流程

1653578992639

文件上传的设置:

image-169355136195424

上传接口

java
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("upload")
public class UploadController {

    @PostMapping("blog")
    public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) {
        try {
            // 获取原始文件名称
            String originalFilename = image.getOriginalFilename();
            // 生成新文件名
            String fileName = createNewFileName(originalFilename);
            // 保存文件
            image.transferTo(new File(SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR, fileName));
            // 返回结果
            log.debug("文件上传成功,{}", fileName);
            return Result.ok(fileName);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException("文件上传失败", e);
        }
    }

}

注意:同学们在操作时,需要修改 SystemConstants.IMAGE_UPLOAD_DIR 自己图片所在的地址,在实际开发中图片一般会放在 Nginx 上或者是云存储上。

java
public class SystemConstants {
    public static final String IMAGE_UPLOAD_DIR = "/opt/homebrew/var/www/hmdp/imgs/";
    public static final String USER_NICK_NAME_PREFIX = "user_";
    public static final int DEFAULT_PAGE_SIZE = 5;
    public static final int MAX_PAGE_SIZE = 10;
}

BlogController

java
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {

    @Resource
    private IBlogService blogService;

    @PostMapping
    public Result saveBlog(@RequestBody Blog blog) {
        //获取登录用户
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        blog.setUserId(user.getId());
        //保存探店博文
        blogService.saveBlog(blog);
        //返回id
        return Result.ok(blog.getId());
    }
}

查看探店笔记

实现查看发布探店笔记的接口

1653579931626

实现代码

BlogController

java
@GetMapping("/{id}")
public Result queryBlogById(@PathVariable("id") Long id) {
    return blogService.queryBlogById(id);
}

BlogServiceImpl

java
@Autowired
private IUserService userService;

@Override
public Result queryBlogById(Long id) {
    // 1.查询blog
    Blog blog = getById(id);
    if (blog == null) {
        return Result.fail("笔记不存在!");
    }
    // 2.查询blog有关的用户
    queryBlogUser(blog);

    return Result.ok(blog);
}

private void queryBlogUser(Blog blog) {
    Long userId = blog.getUserId();
    User user = userService.getById(userId);
    blog.setName(user.getNickName());
    blog.setIcon(user.getIcon());
}

点赞功能

初始代码

java
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
    //修改点赞数量
    blogService.update().setSql("liked = liked +1 ").eq("id",id).update();
    return Result.ok();
}

问题分析:这种方式会导致一个用户无限点赞,明显是不合理的

造成这个问题的原因是,我们现在的逻辑,发起请求只是给数据库+1,所以才会出现这个问题

1653581590453


完善点赞功能

  • 同一个用户只能点赞一次,再次点击则取消点赞
  • 如果当前用户已经点赞,则点赞按钮高亮显示(前端已实现,判断字段Blog类的isLike属性)

实现步骤:

  • 给Blog类中添加一个isLike字段,标示是否被当前用户点赞
  • 修改点赞功能,利用Redis的set集合判断是否点赞过,未点赞过则点赞数+1,已点赞过则点赞数-1
  • 修改根据id查询Blog的业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给isLike字段
  • 修改分页查询Blog业务,判断当前登录用户是否点赞过,赋值给isLike字段

为什么采用set集合:

因为我们的数据是不能重复的,当用户操作过之后,无论他怎么操作,都是


具体步骤:

1、在Blog 添加一个字段

java
@TableField(exist = false)
private Boolean isLike;

2、修改代码

java
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
    if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
        //3.如果未点赞,可以点赞
        //3.1 数据库点赞数+1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        //3.2 保存用户到Redis的set集合
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
        }
    } else {
        //4.如果已点赞,取消点赞
        //4.1 数据库点赞数-1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        //4.2 把用户从Redis的set集合移除
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
        }
    }

    return Result.ok();
}

点赞排行榜

在探店笔记的详情页面,应该把给该笔记点赞的人显示出来,比如最早点赞的TOP5,形成点赞排行榜:

之前的点赞是放到set集合,但是set集合是不能排序的,所以这个时候,咱们可以采用一个可以排序的set集合,就是咱们的sortedSet

1653805077118

我们接下来来对比一下这些集合的区别是什么

所有点赞的人,需要是唯一的,所以我们应当使用set或者是sortedSet

其次我们需要排序,就可以直接锁定使用sortedSet啦

1653805203758


修改代码

点赞逻辑代码:BlogServiceImpl

java
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    if (score == null) {
        //3.如果未点赞,可以点赞
        //3.1 数据库点赞数 +1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        //3.2 保存用户到Redis的zset集合  zadd key value score
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.UTC));
        }
    } else {
        //4.如果已点赞,取消点赞
        //4.1 数据库点赞数 -1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        //4.2 把用户从Redis的zset集合移除
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
        }
    }

    return Result.ok();
}

点赞列表查询列表

BlogController

java
@GetMapping("/likes/{id}")
public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
    return blogService.queryBlogLikes(id);
}

BlogService

java
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    // 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
    Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
    if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
  
    // 2.解析出其中的用户id
    List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    String idStr = StrUtil.join(",", ids);
  
    // 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
    List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
            .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
            .stream()
            .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
            .collect(Collectors.toList());
  
    // 4.返回
    return Result.ok(userDTOS);
}